酷居科技12 函数定义与参数
01函数
（1）定义：
def 函数名(参数1，参数2……):
函数体
return 结果
（2）调用：
函数名(实际参数)
（3）函数作用：
最大化代码重用，
最小化代码冗余，
过程分解
（4）函数参数和返回值
例子1：形参 实参
def learning(name, course, start, end):
print(‘{}报名k课程：《{}》’.format(name, course))
print(‘从{}学习都第{}节’.format(start, end))
print(‘{}退出学习’.format(name))
learning(‘Tom’, ‘Python入门’, 1, 3)
结果
Tom报名k课程：《Python入门》
从1学习都第3节
Tom退出学习
例子2：return返回值
def add_number(x, y):
result = x+y
return result
print(add_number(3, 5))
结果
8
例子3：形参实参+return
def intersect(seq1, seq2):
res = []
for k in seq1:
if k in seq2:
res.append(k)
return res
s1 = ‘uk.cc’
s2 = ‘youpingketang.com’
l = intersect(s1, s2)
print(l)
[‘u’, ‘k’, ‘.’, ‘c’, ‘c’]
（5）小结
定义函数时，需要确定函数名和参数个数；
如果有必要，可以先对参数的数据类型做检查；
函数体内部可以用return随时返回函数结果；
函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。
02 函数变量作用范围（作用域）
（1）作用域分类
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：
- L （Local） 局部作用域
- E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
- G （Global） 全局作用域
- B （Built-in） 内置作用域（内置函数所在模块的范围）
（2）作用域查找顺序——无特殊情况，就近原则
以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。
例子：
g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = 2 # 局部作用域
（3）内部作用域预定了哪些变量
内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。
在Python3.0中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
……
（4）并非所有代码块都有作用域
Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：
>>> if True:
… msg = ‘I am from Runoob’
…
>>> msg
’I am from Runoob’
>>>
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：
>>> def test():
… msg_inner = ‘I am from Runoob’
…
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
NameError: name ‘msg_inner’ is not defined
>>>
从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。
（5）内部作用域修改外部变量——global关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
以下实例修改全局变量 num：
以上实例输出结果：
1
123
123
（6）修改嵌套作用域——nonlocal关键字
如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：
以上实例输出结果：
100
100
03 参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，
而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
（1）可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，
而 list, dict 等则是可以修改的对象。
- · 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
- · 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
- · 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
- · 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
（2）python 传不可变对象实例
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，
在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
（3）python 传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
（4）python 传可变和不可变类型（其他笔记）
默认情况下，我们的变量或者实际的值向函数传递的时候看它是什么类型
一类可以改变，列表 字典表。传递可变类型，传递地址引用，函数内操作可能影响原始值。如果不想改变可以传递副本。
一类不可以改变：整型、浮点型、字符串、Tuple。传递不可变类型，传递副本给函数，函数内操作不影响原始值
① 传递不可变类型
结果 
查看x的内存地址
原因：整形不可以改变，
② x=5是一个整形，
③ 当把x传递给函数时，x=5是复制了一份新的传递出去，本身没有变化
④ 所以第一次打印和第二次打印都是原版本的x=5
②传递可变类型
③传递可变类型——且不改变原值
方法一：拷贝副本——copy()
方法二：传递所有值 l[：]
04 参数
（1）参数种类
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
-
- 必选参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
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